代写团队
这里展示的是 AAExam 可能参与任务的导师结构和专业背景。实际安排不会只看头像或学校名，而会根据题目、课程难度、ddl 和目标分数做匹配；具体匹配流程请看代写流程页。
核心导师阵容
下面是团队结构化展示。数学方向占比较高，也覆盖统计、计算机、物理、化学、生物统计、运筹学和 EE 等方向。最终由谁承接，会结合具体题目和时间安排判断。
AAExam author
创始导师 / 数学与 STEM 规划
中科大本科，美国 Top 50 博士。负责课程拆解、数学建模、学习路径和高难度 STEM 问题把关。
Tutor profile
清华数学背景 / Analysis
偏纯数学与分析方向，擅长 proof、real analysis、abstract algebra 和写作型推导反馈。
Tutor profile
Stanford Statistics / Data
覆盖统计推断、回归、Bayesian、R/Python 数据作业和方法解释。
Tutor profile
北大数学背景 / Probability
擅长概率论、随机过程、微积分和常微分方程，适合高密度题目讲解。
Tutor profile
Berkeley CS / Algorithms
处理算法、数据结构、机器学习基础、Python/C++ 项目拆解与代码思路反馈。
Tutor profile
Cambridge Applied Math
偏应用数学、数值方法、PDE 和物理建模方向，适合公式推导和项目型任务。
Tutor profile
NYU Biostatistics
覆盖 biostat、survival analysis、clinical data、SAS/R 作业和统计报告结构。
Tutor profile
MIT OR / Optimization
擅长线性规划、整数规划、排队论、运筹优化和工程决策模型。
Tutor profile
NTU EE / Signal
覆盖电路、信号系统、控制、通信基础和 MATLAB 类任务讲解。
Tutor profile
Paris ENS Chemistry
偏化学、物理化学、实验报告、分子建模基础和跨学科 STEM 表达反馈。
团队背景分布
分布不是平均铺开，数学系背景占 40% 以上，其余方向按课程需求补齐，适合留学生常见的 STEM、数据、工程和写作反馈场景。
想知道任务会匹配给谁，先看流程
我们会先读资料、判断难度和时间，再做系统粗筛与人工确认。具体规则已经放在代写流程页。